Por qué los científicos engañaron a los peatones con un 'conductor fantasma' disfrazado de asiento

El "conductor fantasma" disfrazado de asiento de coche. (Universidad de Nottingham a través de SWNS)

Por Dean Murray a través de SWNS

Los peatones en Nottingham han sido engañados al ver un automóvil sin conductor, mientras que el conductor está disfrazado de asiento.

El peculiar experimento se describe como el primer estudio de "conductor fantasma" en el Reino Unido que utiliza pantallas visuales para comunicarse con las personas que cruzan las calles.

La Universidad de Nottingham instaló un automóvil con una pantalla que comunica diferentes cosas a los peatones, incluida una carita feliz, un mensaje de ceder el paso e incluso una ceja levantada.

Los resultados encontraron que, en ausencia de alguien en el asiento del conductor, los peatones confían más en ciertas indicaciones visuales que en otras cuando deciden cruzar frente a un automóvil autónomo.

El objetivo era comprender cómo los peatones responden naturalmente a los vehículos autónomos con diferentes interfaces hombre-máquina externas (eHMI): pantallas visuales ubicadas en la parte delantera del vehículo.

Para hacer esto, se condujo un automóvil por el Park Campus de la universidad durante varios días con un "conductor fantasma" oculto en el asiento del conductor.

ICYMI: Investigadores de @UoNEngineering completaron el primer estudio de 'conductor fantasma' del Reino Unido y descubrieron que los peatones confían en ciertas indicaciones visuales más que en otras cuando cruzan frente a un automóvil sin conductor.â–¶ï¸ https://t.co/wuwEq2nqqJ @UoNresearch #WeAreUoN pic.twitter.com/7ODtq0pX0r

Una serie de diferentes diseños proyectados en el eHMI informaron a los peatones sobre el comportamiento y la intención del automóvil, incluidos ojos y una cara expresivos, acompañados de un lenguaje breve basado en texto como "Te he visto" o "Estoy cediendo el paso".

El eHMI fue controlado por un miembro del equipo sentado en el asiento trasero, mientras que se recopilaron imágenes de la cámara del tablero delantero y trasero para observar las reacciones de los peatones en tiempo real.

Además, los investigadores se colocaron en cuatro puntos de cruce para pedirles a los peatones que completaran una breve encuesta sobre su experiencia con el vehículo y sus pantallas.

David R. Large, investigador sénior del Grupo de Investigación de Factores Humanos de la Universidad de Nottingham, dijo: "Como parte del proyecto ServCity, que creó una infraestructura modelo para vehículos autónomos en el Reino Unido, queríamos explorar cómo interactuarían los peatones con un automóvil sin conductor y desarrolló esta metodología única para explorar sus reacciones.

"Estábamos ansiosos por identificar qué diseños invitaban a los niveles más altos de confianza por parte de las personas que querían cruzar la calle. Para hacer esto, usamos tres niveles diferentes de antropomorfismo: implícito, una tira de LED diseñada para imitar la pupila de un ojo, bajo, un vehículo centrado ícono y palabras como 'dar paso', y explícito, un rostro expresivo y un lenguaje humano".

(Universidad de Nottingham a través de SWNS)

El estudio se llevó a cabo durante varios días, durante los cuales 520 peatones interactuaron con el automóvil y se recopilaron 64 respuestas a la encuesta.

Se utilizaron varios indicadores de las imágenes de la cámara del tablero para evaluar el comportamiento de cruce de los peatones, incluido el tiempo que les tomó a las personas cruzar, cuánto tiempo miraron el automóvil y la cantidad de veces que miraron o gesticularon hacia el vehículo. Esto, combinado con los resultados de la encuesta, brindó a los investigadores información importante sobre las actitudes y el comportamiento de las personas en respuesta a las diferentes pantallas eHMI y los vehículos autónomos en general.

El profesor Gary Burnett, jefe del Grupo de Investigación de Factores Humanos y Profesor de Factores Humanos del Transporte en la Facultad de Ingeniería, dijo: "Nos complació ver que la HMI externa fue considerada un factor importante por un número considerable de encuestados cuando decidir si cruzar o no la calle, un descubrimiento alentador para avanzar en este tipo de trabajo.

"Con respecto a las pantallas, los ojos explícitos eHMI no solo captaron la mayor atención visual, sino que también recibieron buenas calificaciones de confianza y claridad, así como la preferencia más alta, mientras que la tira de LED implícita fue calificada como menos clara e invitó a calificaciones más bajas. de confianza."

(Universidad de Nottingham a través de SWNS)

David agregó: "Un descubrimiento adicional interesante fue que los peatones continuaron usando gestos con las manos, por ejemplo, agradeciendo al automóvil, a pesar de que la mayoría de los encuestados creían que el automóvil realmente no conducía, lo que demuestra que todavía existe la expectativa de algún tipo de elemento social en estos tipos. de interacción".

El equipo ahora buscará considerar una gama más amplia de usuarios vulnerables de la carretera, como ciclistas y usuarios de e-scooter, y cómo podrían interactuar naturalmente con un futuro vehículo autónomo.

Una recomendación adicional es que también se deben realizar estudios durante períodos prolongados para comprender cómo podría cambiar con el tiempo la respuesta del público a un automóvil sin conductor.

ServCity, que llegó a su fin a principios de este año y fue financiado por el Fondo de Movilidad Inteligente de £ 100 millones del gobierno y administrado por el Centro para Vehículos Conectados y Autónomos (CCAV), fue entregado por Innovate UK durante los últimos tres años.

Seis socios del proyecto, la Universidad de Nottingham, Nissan, Connected Places Catapult, TRL, Hitachi Europe y SBD Automotive, han estado trabajando para comprender cómo ayudar a las ciudades a prepararse para CAV e incorporar con éxito tecnologías de vehículos autónomos en entornos urbanos complejos para ofrecer "Robotaxi". diseñar servicios y crear una plantilla para el tipo de infraestructura requerida para admitir estas tecnologías

Publicado originalmente en talker.news, parte de BLOX Digital Content Exchange.

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